ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СТРАТЕГІЧНЕ, АНТИКРИЗОВЕ ТА КОРПОРАТИВНЕ ФІНАНСОВЕ УПРАВЛІННЯ

стратегічний менеджмент
корпоративне фінансове управління
штучний інтелект
антикризове управління
автоматизація
прогнозування
управління ризиками
цифрова трансформація

Як цитувати

Заїчко, І., & Заїчко, В. (2025). ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СТРАТЕГІЧНЕ, АНТИКРИЗОВЕ ТА КОРПОРАТИВНЕ ФІНАНСОВЕ УПРАВЛІННЯ. Соціальний розвиток: економіко-правові проблеми, (6). https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.6.02

Анотація

У статті представлено всебічне дослідження впливу штучного інтелекту на стратегічний і корпоративний фінансовий менеджмент підприємств в умовах економічної нестабільності та кризових ситуацій, включаючи воєнні дії. Дослідження базується на комплексному аналізі сучасних тенденцій цифрової трансформації та систематизації міжнародного досвіду впровадження ШІ-технологій у корпоративне управління. Розглянуто еволюцію концепцій штучного інтелекту. Виділено та детально проаналізовано ключові моделі інтеграції штучного інтелекту в управлінські процеси. Акцентовано увагу на конкретних напрямках застосування ШІ в корпоративному фінансовому менеджменті. Досліджено вплив ШІ на трансформацію традиційних підходів до стратегічного планування, перехід від статичних до адаптивних, керованих даними стратегій, що реагують у реальному часі на ринкові зміни. Особливу увагу приділено системному аналізу бар'єрів і викликів впровадження ШІ. Визначено перспективні напрями розвитку технологій штучного інтелекту в корпоративному менеджменті. На основі проведеного дослідження запропоновано комплексні практичні рекомендації щодо розробки ефективної стратегії поетапної інтеграції ШІ в корпоративне управління з метою вибору оптимальних технологічних рішень та створення системи управління ризиками. Обґрунтовано, що успішне впровадження ШІ-технологій може суттєво зміцнити стратегічну гнучкість, фінансову стабільність та конкурентну позицію підприємства в динамічному бізнес-середовищі, забезпечуючи сталий розвиток та довгострокову конкурентоспроможність в умовах прискореної цифровізації економіки.

https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.6.02

PDF

Посилання

1. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2022). Power and prediction: The disruptive economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press.

2. Ananeva, O. O., & Honchar, V. O. (2025). Shtuchnyi intelekt yak novyi instrument formuvannia ekonomichnoho seredovyshcha pidpryiemstva [Artificial intelligence as a new tool for forming the economic environment of the enterprise]. Aktualni problemy ekonomiky, 3(285), 175–184. https://surl.lu/grkcyw (in Ukrainian)

3. Biloshkurskyi, M. V., Zaichko, I. V., & Koverninska, Yu. V. (2023). Finansovyi analiz rezerviv prybutku dlia aktyvizatsii investytsiino-innovatsiinoi diialnosti pidpryiemstva [Financial analysis of profit reserves for activating investment and innovation activities of the enterprise]. Journal of Innovations and Sustainability, 7(2). https://is-journal.com/is/article/view/184 (in Ukrainian)

4. Bondaruk, T. H., Zaichko, I. V., & Zaichko, I. D. (2024). Rol finansovykh resursiv v innovatsiino-investytsiinomu rozvytku pidpryiemstv [The role of financial resources in the innovation and investment development of enterprises]. Akademichni vizii, (27). https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/927 (in Ukrainian)

5. Brynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2019). Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics. In A. Agrawal, J. Gans, & A. Goldfarb (Eds.), The economics of artificial intelligence: An agenda (pp. 23–57). University of Chicago Press. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24001/w24001.pdf

6. Cabinet of Ministers of Ukraine. (2020, December 2). Pro skhvalennia Kontseptsii rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini [On approval of the Concept for the development of artificial intelligence in Ukraine] (Resolution No. 1556-r). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80 (in Ukrainian)

7. Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188. https://www.jstor.org/stable/41703503

8. Dellermann, D., Ebel, P., Söllner, M., & Leimeister, J. M. (2019). Hybrid intelligence. Business & Information Systems Engineering, 61(5), 637–643. https://doi.org/10.1007/s12599-019-00595-2

9. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577–586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007

10. Kaplan, A., & Haenlein, M. (2020). Rulers of the world, unite! The challenges and opportunities of artificial intelligence. Business Horizons, 63(1), 37–50. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.09.003

11. McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big data: The management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60–68. https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution

12. McKinsey Global Institute. (2023). Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning. https://surl.lu/iilzpf

13. Microsoft Learn. (2024, December 30). Power BI implementation planning: BI strategy overview. https://surl.lu/jmczam

14. Piskun, A. V. (2023). Mozhlyvosti zastosuvannia shtuchnoho intelektu v menedzhmenti [Possibilities of applying artificial intelligence in management]. Naukovi innovatsii ta peredovi tekhnolohii, 6(20), 75–82. https://doi.org/10.52058/2786-5274-2023-6(20)-75-82 (in Ukrainian)

15. Pizhuk, O. I. (2019). Shtuchnyi intelekt yak odyn iz kliuchovykh draiversiv tsyfrovoi transformatsii ekonomiky [Artificial intelligence as one of the key drivers of digital transformation of the economy]. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia, 3(89), 41–46. https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46 (in Ukrainian)

16. Savkiv, U. S., Romaniuk, T. M., & Malyshivskyi, T. V. (2024). Upravlinski rishennia v systemi antykryzovoho menedzhmentu: sotsialno-psykholohichnyi aspekt [Management decisions in the anti-crisis management system: Socio-psychological aspect]. Naukovi innovatsii ta peredovi tekhnolohii. Seriia “Upravlinnia ta administruvannia”, 12(40), 374–386. https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-7(49)-122-138 (in Ukrainian)

17. Shell plc. (2024). Annual report and accounts 2023. https://surl.li/ezaemg

18. Vasconcelos, H., Jörke, M., Grunde-McLaughlin, M., Gerstenberg, T., Bernstein, M. S., & Krishna, R. (2023). Explanations can reduce overreliance on AI systems during decision-making. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CSCW1), Article 104. https://doi.org/10.1145/3579605

19. World Economic Forum. (2025). Future of jobs report 2025. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf

20. Zaichko, I. V., Zaichko, I. D., & Zaichko, V. I. (2024). Vnutrishnii finansovyi monitorynh hroshovykh potokiv pidpryiemstva yak instrument upravlinnia yoho finansovoiu stiikistiu ta investytsiinoiu pryvablyvist [Internal financial monitoring of enterprise cash flows as a tool for managing its financial stability and investment attractiveness]. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovation, 1(13), 118–130. https://doi.org/10.32750/2024-0112 (in Ukrainian)