Анотація
Актуальність дослідження зумовлена зростанням рівня невизначеності та системних ризиків у ланцюгах постачання підприємств торгівлі, що посилює потребу у трансформації бізнес-моделей і переході від фрагментарної цифровізації до формування цілісних цифрових екосистем управління стійкістю. Сучасні виклики, спричинені глобальними кризами, пандеміями та воєнними загрозами, актуалізують необхідність інтеграції матеріальних, інформаційних, фінансових і кадрових потоків у єдиному цифровому середовищі, здатному забезпечити адаптивність, прозорість і безперервність постачання. Метою статті є наукове обґрунтування концепції цифрової екосистеми управління стійкістю ланцюгів постачання підприємств торгівлі та розроблення ієрархічної й функціонально-технологічної моделі її формування в умовах переходу від Індустрії 4.0 до Індустрії 5.0. У процесі дослідження використано методи теоретичного узагальнення, структурно-логічного аналізу, системного підходу та порівняльного аналізу. У роботі систематизовано сучасні наукові підходи до трактування цифрових екосистем у сфері управління ланцюгами постачання, уточнено їх економічну сутність, функціональне призначення та ключові архітектурні рівні. Запропоновано ієрархічну модель цифровізації управління стійкістю ланцюгів постачання, що відображає логіку поетапної інтеграції цифрових рішень у бізнес-процеси торговельних підприємств. Розроблено функціонально-технологічну структуру цифрової екосистеми, яка охоплює рівні збору, обміну, зберігання та аналітичної обробки даних і забезпечує наскрізну видимість логістичних потоків. Обґрунтовано, що поєднання технологій Big Data, штучного інтелекту, Інтернету речей, цифрових двійників і блокчейну створює основу для переходу від реактивного до проактивного управління ризиками. Така інтеграція дозволяє здійснювати прогнозування збоїв, сценарне моделювання та оперативне коригування управлінських рішень. У результаті підвищується рівень стійкості (резильєнтності), адаптивності та загальної результативності ланцюгів постачання в умовах невизначеності та цифрової трансформації. Практична цінність дослідження полягає у можливості використання запропонованої цифрової екосистеми як методологічної основи для прийняття управлінських рішень, спрямованих на підвищення стійкості, ефективності та довгострокової конкурентоспроможності торговельних підприємств.
Посилання
1. Abreu, H., Pereira, V., & Barata, J. (2025). Blockchain-based digital product passport: Design principles and demonstration. International Journal of Production Research, 63(16), 5863–5882. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2464161
2. Artomova, A. (2025). E-Commerce 3.0: integrating mobile, social and omnichannel trade into digital entrepreneurship. Social Development: Economic and Legal Issues, (10), 43–55. https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.10.14
3. Atieh, A. A., Abu Hussein, A., Al-Jaghoub, S., Alheet, A. F., & Attiany, M. (2025). The impact of digital technology, automation, and data integration on supply chain performance: Exploring the moderating role of digital transformation. Logistics, 9(1), 11. https://doi.org/10.3390/logistics9010011
4. Birkel, H., & Müller, J. M. (2021). Potentials of industry 4.0 for supply chain management within the triple bottom line of sustainability – a systematic literature review. Journal of Cleaner Production, (289), 125612. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125612
5. Chen, L., Wang, Y., Peng, J., & Xiao, Q. (2024). Supply chain management based on uncertainty theory: A bibliometric analysis and future prospects. Fuzzy Optimization and Decision Making, 23(4), 599–636. https://doi.org/10.1007/s10700-024-09435-9
6. Craighead, C. W., Ketchen, D. J., Jr., & Darby, J. L. (2020). Pandemics and supply chain management research: Toward a theoretical toolbox. Decision Sciences, 51(4), 838–866. https://doi.org/10.1111/deci.12468
7. Daly, H. (1996). Beyond Growth: The Economics of Sustainable Development. Boston: Beacon Press
8. Guo, Q., Zhen, Y., Nie, S., & Yao, N. (2025). No place to hide: How supply chain digitalization curbs environmental moral hazard. Industrial Management & Data Systems. https://doi.org/10.1108/IMDS-04-2025-0440
9. Hendricks, K. B., & Singhal, V. R. (2005). An empirical analysis of the effect of supply chain disruptions on long-run stock price performance and equity risk of the firm. Production and Operations Management, 14(1), 35–52. https://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2005.tb00008.x
10. Hulse, J. H. (2007). Sustainable development at risk: Ignoring the past. Cambridge: Foundation Books. https://doi.org/10.1017/UPO9788175968356
11. Joglekar, N., Nie, W., Alem Fonseca, M., Tsolakis, N., & Kumar, M. (2025). Αn AI-driven approach to assess sentiments and interpret context in a critical mineral supply chain. International Journal of Production Research, 1–29. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2532142
12. Kapeliushna T., Lehominova S., Goloborodko A., Lysetskyi Yu., & Nosova T. (2024). Methodological approaches to enterprise security management: traditional and transformed to the conditions of functioning. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 204–209. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-3/204
13. Klymenko, O., Lehominova, S., & Goloborodko, A. (2023). A capsuled approach to analysis of the profitability of the digitalization of business processes of telecommunications companies in Ukraine. Journal on Innovation and Sustainability, 14(3), 127–137. https://doi.org/10.23925/2179-3565.2023v14i3p123-137
14. Lahmar, A., & Siddiqui, A. A. (2025). Synergizing supply chain management and digital technologies: A systematic review and framework for resilience and sustainability. Journal of Systems and Information Technology. https://doi.org/10.1108/JSIT-03-2025-0124
15. Ma, J.-Y., & Kang, T.-W. (2025). Digital intelligence and decision optimization in healthcare supply chain management: The mediating roles of innovation capability and supply chain resilience. Sustainability, 17(15), 6706. https://doi.org/10.3390/su17156706
16. Malekzadeh, M., Torabi, S. A., & Sheikhalishahi, M. (2025). A supply chain digital twin for resilience analysis under immediate and long-term disruptions: A case study in plastic parts’ manufacturing. International Journal of Production Research, 63(24), 10445–10467. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2551243
17. Mussomeli, A., Gish, D., & Laaper, S. (2016). The rise of the digital supply network: Industry 4.0 enables the digital transformation of supply chains. Deloitte: Deloitte University Press.
18. Robert, K. W., Parris, T. M., & Leiserowitz, A. A. (2005). What is sustainable development? Goals, indicators, values, and practice. Environment: Science and Policy for Sustainable Development, 47(3), 8–21. https://doi.org/10.1080/00139157.2005.10524444
19. Sharma, M., Antony, R., Sharma, A., & Daim, T. (2025). Can smart supply chain bring agility and resilience for enhanced sustainable business performance? The International Journal of Logistics Management, 36(2), 501–555. https://doi.org/10.1108/IJLM-09-2023-0381
20. Shtuler, I. (2016). Evolution of economic development theories in the modern dimension of knowledge. Global and National Problems of Economy, (9), 216–219.
21. Sun, L., & Xu, X. (2025). The role of digital enablement in linking low-carbon practices to supply chain resilience and performance. International Journal of Logistics Research and Applications, 1–20. https://doi.org/10.1080/13675567.2025.2586034
22. Tiwari, M. K., Bidanda, B., Geunes, J., Fernandes, K., & Dolgui, A. (2024). Supply chain digitisation and management. International Journal of Production Research, 62(8), 2918–2926. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2316476

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2026 Альона Ю. Голобородько
