ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ ПОЛІТИКИ УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМИ РЕСУРСАМИ: ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА АНАЛІТИКИ ДАНИХ У СТРАТЕГІЧНЕ УПРАВЛІННЯ РОБОЧОЮ СИЛОЮ
PDF (English)

Ключові слова

цифрова трансформація
управління людськими ресурсами
штучний інтелект
аналітика даних
кадрова політика
організаційні зміни
HR 5.0

Як цитувати

Бондаренко, С., & Миляник, Р. (2025). ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ ПОЛІТИКИ УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМИ РЕСУРСАМИ: ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА АНАЛІТИКИ ДАНИХ У СТРАТЕГІЧНЕ УПРАВЛІННЯ РОБОЧОЮ СИЛОЮ. Соціальний розвиток: економіко-правові проблеми, (10). https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.10.21

Анотація

Метою дослідження є комплексний аналіз процесів цифрової трансформації політики управління людськими ресурсами в контексті стратегічної інтеграції технологій штучного інтелекту та аналітики даних, ідентифікація механізмів впровадження, визначення факторів успіху та бар’єрів реалізації, розробка науково обґрунтованої концептуальної рамки ефективної цифровізації управління робочою силою в сучасних організаціях. У дослідженні застосовано методи систематичного огляду наукової літератури з елементами концептуального моделювання. Емпіричну базу складають 47 наукових публікацій та 14 галузевих звітів за період 2019–2025 років. Використано контент-аналіз для ідентифікації тематичних категорій, тематичний аналіз емпіричних даних через метод постійного порівняльного аналізу, статистичну верифікацію шляхом тріангуляції даних з множинних джерел, концептуальний синтез для побудови інтегрованої теоретичної моделі. Ідентифіковано та систематизовано чотири групи драйверів цифрової трансформації управління персоналом: технологічні (з показниками ефективності 87–95,8%), організаційні (кореляція лідерства з готовністю 0,92), зовнішні (регуляторні, конкурентні) та соціальні (ESG-принципи, людиноцентричність). Виявлено п’ять категорій критичних бар’єрів впровадження: технічні обмеження (44% організацій), організаційні перешкоди (67% впроваджень без процесних змін), етично-правові виклики (36% алгоритмічної упередженості), фінансові обмеження (51% неможливості вимірювання ROI), безпекові загрози (прогнозовані втрати $10,5 трлн). Встановлено механізми впливу цифрових технологій на ефективність управління персоналом у чотирьох ключових сферах: рекрутинг (92,3% точність NLP-скринінгу), розвиток персоналу (218% збільшення доходу на співробітника), планування робочої сили (95,8% точність прогнозування плинності), залученість та утримання (зниження плинності на 18–43%). Розроблено інтегровану концептуальну рамку, що містить чотирифазну процесну модель, трирівневу систему координації, п’ять критичних факторів успіху з відповідними KPI та адаптивні механізми для різних організаційних контекстів. Сформовано цілісну теоретичну модель цифрової трансформації управління людськими ресурсами, що інтегрує технологічні, організаційні, етичні та людські виміри в рамках парадигми HR 5.0. Виявлено системну суперечність між технологічним потенціалом (65% впровадження інструментів ШІ) та організаційною зрілістю (1% повної зрілості), що пояснює 70% невдач проектів цифрової трансформації. Розроблено структурований підхід до впровадження технологій штучного інтелекту в кадрові політики з конкретними метриками ефективності та адаптивними стратегіями для організацій різного розміру, галузевої приналежності та рівня цифрової зрілості. Запропонована система може бути використана HR-практиками для планування та реалізації ініціатив цифрової трансформації.

https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.10.21
PDF (English)

Посилання

1. Adi Ahmad, Riyan Maulana, & Muhammad Yassir. (2024). Cybersecurity Challenges in the Era of Digital Transformation: A Comprehensive Analysis of Information Systems. Journal Informatic, Education and Management (JIEM), 6(1), 7–11. https://doi.org/10.61992/jiem.v6i1.57

2. Al-Ballam, S., & Ziyab, K. (2025). Driving Digital Innovation in North Kuwait Heavy Oil: Strategic Framework, Implementation Blueprint, and Roadmap for Industry-Wide Transformation. In Society of Petroleum Engineers SPE Conference at Oman Petroleum and Energy Show Opes 2025 (SPE-225124-MS). https://doi.org/10.2118/225124-MS

3. Aljohani, A. (2025). A decision-support framework for evaluating AI-enabled ESG strategies in the context of sustainable manufacturing systems. Scientific Reports, 15(1), 23864. https://doi.org/10.1038/s41598-025-09569-9

4. Altassan, M. A. (2025). Enhancing leadership effectiveness through technology in educational institutions. Cogent Business & Management, 12(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2025.2544983

5. Ben-Zvi, T., & Luftman, J. (2022). Post-Pandemic IT: Digital Transformation and Sustainability. Sustainability, 14(22), 15275. https://doi.org/10.3390/su142215275

6. Bondarenko, S. (2024). Human capital development in the context of demographic changes and digitalization of the economy. Social Development and Security, 14(5), 266–284. https://doi.org/10.33445/sds.2024.14.5.25

7. Bondarenko, S., & Mylianyk, R. (2024). Management of transformation processes in the labor market under war challenges: Theory and practice of Ukraine. Economy and Society, (69). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-69-134

8. Bhatti, M. S., Faqirah, M. R., & Ullah, M. S. (2025). The future of HR: Exploring the benefits and challenges of digital transformation. International Journal of Engineering, Business and Management, 9(1), 67–80. https://dx.doi.org/10.22161/ijebm.9.1.6

9. Cao, G., Duan, Y., & Edwards, J. S. (2025). Organizational culture, digital transformation, and product innovation. Information & Management, 62(4), 104135. https://doi.org/10.1016/j.im.2025.104135

10. Chao, L., Yi, Z., Jiyu, Z., & Fong, C.Y. (2025). A Leveraging Artificial Intelligence (AI) Powered Human Resource Management Strategy with Elevated Performance Metrics to Improve Talent Acquisition and Employee Engagement. In 2025 International Conference on Frontier Technologies and Solutions (ICFTS) (pp. 1–9). Chennai, India. https://doi.org/10.1109/ICFTS62006.2025.11031510

11. DemandSage. (2025). AI recruitment statistics 2025: Worldwide data & insights. https://www.demandsage.com/ai-recruitment-statistics/

12. Dua, S. (2025). Exploring the experiences of oil and gas industry executives in embracing Industry 4.0: Insights, challenges, and strategies. Computers & Industrial Engineering, (208), 111377. https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111377

13. Gartner. (2025). AI in HR: How CHROs Are Reshaping the AI-infused HR Operating Model. Gartner Research. https://www.gartner.com/en/human-resources/topics/artificial-intelligence-in-hr

14. Grover, V., Nandal, M., Sahu, D., & Dogra, M. (2025). Human capital analytics in Industry 5.0: Opportunities and challenges. In D. Gupta, M. Gupta, P. Budhwar, J. Westerman, R. K. Dhanaraj, & B. Balusamy (Eds.), Human capital analytics: Exploring the HR spectrum in Industry 5.0 (Chapter 1). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394238354.ch1

15. Gupta, D., Gupta, M., Budhwar, P., Westerman, J., Dhanaraj, R. K., & Balusamy, B. (Eds.). (2025). Human capital analytics: Exploring the HR spectrum in Industry 5.0. Wiley. https://surl.lt/uaqdhd

16. Han, X. (2025). Empowering the Global Tourism Workforce: How Digital Transformation Influences HR Development. Journal of the Knowledge Economy, 16(2), 9873–9897. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02292-2

17. HireBee. (2025). 100+ AI in HR statistics 2025: Insights & emerging HR trends. https://hirebee.ai/blog/ai-in-hr-statistics/

18. Hurochkina, V., Bondarenko, S., & Szapiro, T. (2025). The implementation of artificial intelligence technologies in the military domain: Opportunities and risks. In 2025 15th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT) (pp. 965–974). https://doi.org/10.1109/ACIT65614.2025.11185755

19. Hourani, N. (2025). A proposed vision for using artificial intelligence in enhancing strategic value of human resources. International Journal of Industrial Engineering & Production Research, 36(2), 39–51. http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-2302-en.html

20. JTIP. (2025). Algorithmic bias in AI employment decisions. Journal of Technology and Intellectual Property. https://jtip.law.northwestern.edu/2025/01/30/algorithmic-bias-in-ai-employment-decisions/

21. Kampilong, J. K., Karauwan, W., Suatan, M., Merentek, T. C., & Korua, S. R. N. (2025). Sustainable leadership innovation capability (SLIC): Enhancing organizational sustainability performance in the construction industry. Sustainable Futures, (10), 101016. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101016

22. Khushk, A., Liu, Z., Xu, Y., & Aman, N. (2025). AI-driven HR transformation in Chinese automotive industry: Strategies and implications. Business Process Management Journal. https://doi.org/10.1108/BPMJ-11-2023-0915

23. Machucho, R., & Ortiz, D. (2025). The Impacts of Artificial Intelligence on Business Innovation: A Comprehensive Review of Applications, Organizational Challenges, and Ethical Considerations. Systems, 13(4), 264. https://doi.org/10.3390/systems13040264

24. Maghsoudi, M., Kamrani Shahri, M., Agha Mohammad Ali Kermani, M., & Khanizad, R. (2023). Mapping the Landscape of AI-Driven Human Resource Management: A Social Network Analysis of Research Collaboration. IEEE Access, (13), 3090–3114. https://surl.lt/rmiaul

25. Mercer. (2025). Embracing transformation in 2025: HR transformation priorities. Mercer Insights. https://www.mercer.com/insights/people-strategy/hr-transformation/priorities-for-2025/

26. Mohieldin, M., Gonzalez-Perez, M.A., Zahran, M. (2025). AI Governance, Regulation, and Ethical Implementation. In AI-Powered Sustainable Business. Palgrave Studies in Moral and Mindful Approaches to Leadership and Business (pp. 81–102). Palgrave Macmillan, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93357-8_5

27. myHRfuture. (2024). Ethical Considerations in Using AI for HR. myHRfuture Blog. https://www.myhrfuture.com/blog/ethical-considerations-in-using-ai-for-hr

28. Nam, Y., & Park, H.-D. (2025). Revolutionizing Laboratory Practices: Pioneering Trends in Total Laboratory Automation. Annals of Laboratory Medicine, 45(5), 472–483. https://doi.org/10.3343/alm.2024.0581

29. O’Brien, C., Li, Z., Adotey, P.B. & Yohuno, G. (2025). Mapping a decade of digital transformation in HRM: trends, implications, and future research directions. Current Psychology, (44), 13234–13253. https://doi.org/10.1007/s12144-025-08064-8

30. OneSpan. (2024). 4 HR digital transformation trends in 2025. OneSpan Blog. https://www.onespan.com/blog/4-hr-digital-transformation-trends-2025

31. Prymyska, S., Abramova, A., & Skladannyj, D. (2025). Integration of Artificial Intelligence into Industrial Process Automation Systems. Computer-integrated technologies: Education, Science, Production, (58), 12–20. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-58-02

32. Rai, S., Yadav, R. K., & Dhanaraj, R. K. (2025). Predictive analytics - Next chapter in talent management. In D. Gupta, M. Gupta, P. Budhwar, J. Westerman, R. K. Dhanaraj, & B. Balusamy (Eds.), Human capital analytics: Exploring the HR spectrum in Industry 5.0 (Chapter 10). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394238354.ch10

33. Rajeev, K., Raju, S. S., & Rana, V. (2025). Artificial Intelligence in Talent Management: Enhancing Recruitment and Workforce Development. In S. Pawirosumarto (Ed.), Innovative Approaches for International Competitiveness Through Human Resource Management (pp. 195–220). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-1005-3.ch008

34. Samuels, A.B., & Pelser, A.-M. (2025). Transitioning from Industry 4.0 to 5.0: Sustainable supply chain management and talent management insights. SA Journal of Human Resource Management, (23), a2874. https://doi.org/10.4102/sajhrm.v23i0.2874

35. Satyro, W. C., Contador, J. C., Gomes, J. A., Monken, S. F. d. P., Barbosa, A. P., Bizarrias, F. S., Contador, J. L., Silva, L. S., & Prado, R. G. (2024). Technology-Organization-External-Sustainability (TOES) Framework for Technology Adoption: Critical Analysis of Models for Industry 4.0 Implementation Projects. Sustainability, 16(24), 11064. https://doi.org/10.3390/su162411064

36. Saxena, R., Jindal, P., & Gouri, H. (2025). HR 5.0 – Demystifying the Way Forward. In Human Capital Analytics Exploring the Hr Spectrum in Industry 5.0 (pp. 347–358). IGI Global. https://doi.org/10.1002/9781394238354.ch17

37. Sharma, H., Singhal, A., Ali, A., Singh, M., & Saluja, K. (2025). Big Data and Artificial Intelligence for Strategic Human Resource Management. In Transforming Organizational Culture Through Meta Driven Human Resources (pp. 405–426). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-0720-6.ch014

38. SHRM. (2025). The role of AI in HR continues to expand. 2025 Talent Trends. Society for Human Resource Management. https://www.shrm.org/topics-tools/research/2025-talent-trends/ai-in-hr

39. SightsInPlus. (2025, January 23). Reimagining HR 2025: People-first revolution in the Industry 5.0. https://sightsinplus.com/hottopic/value/reimagining-hr-2025-people-first-revolution-in-the-industry-5-0/

40. Singh, P.L., Shweta (2025). Human-Centric Innovation: Balancing Technology and Leadership in Industry 5.0. In: Shukla, B., Murthy, B.K., Hasteer, N., Gupta, S., Mahapatra, D. (eds) Digital Solutions for Environmental and Economic Development. ICEIL 2024. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 1385. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-5066-8_18

41. SQ Magazine. (2025). AI in HR statistics 2025: Uptake, impact & ethics. https://sqmagazine.co.uk/ai-in-hr-statistics/

42. Techanamurthy, U., Iqbal, M.S., & Abdul Rahim, Z. (2025). Industry 4.0 readiness and strategic plan failures in SMEs: A comprehensive analysis. PLOS ONE, 20(5), e0324052. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0324052

43. TMI. (2024). Ethical AI in HR: Challenges, Risks, and Best Practices. The Management Institute. https://www.tmi.org/blogs/ethical-ai-in-hr-challenges-risks-and-best-practices

44. Tunmanapalli, H. K., Gadikayala, K., Yedama, N. K., Kumar, J. N. V. S. (2024). Exploring AI-Driven Management: Impact on Organizational Performance Decision Making, Efficiency, and Employee Engagement. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 52(2), 148–163. https://doi.org/10.37934/araset.52.2.148163

45. TwinStrata. (2025). AI recruitment statistics 2025: Worldwide data & insights. https://www.twinstrata.com/ai-recruitment-statistics/

46. Vaiyapuri, T., & Sbai, Z. (2025). Bayesian Optimized Boosted Ensemble Models for HR Analytics – Adopting Green Human Resource Management Practices. International Journal of Technology, 16(2), 561–572. https://doi.org/10.14716/ijtech.v16i2.7277

47. WeCreateProblems. (2025, February 10). 150+ AI in HR statistics & trends for 2025. https://www.wecreateproblems.com/blog/ai-in-hr-statistics

48. Workday. (2025). HR trends to watch in 2025: Building the human-centric workplace. https://surl.li/ilxmxq

49. Yang, H., Feng, Q., Xia, S., Wu, Z., & Zhang, Y. (2025). AI-driven aquaculture: A review of technological innovations and their sustainable impacts. Artificial Intelligence in Agriculture, 15(3), 508–525. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2025.01.012

50. Yu, Y.-U., Lee, C.-H., & Ahn, Y.-J. (2025). Developing a Competency-Based Transition Education Framework for Marine Superintendents: A DACUM-Integrated Approach in the Context of Eco-Digital Maritime Transformation. Sustainability, 17(14), 6455. https://doi.org/10.3390/su17146455

51. Zervas, I., & Stiakakis, E. (2025). HRM Strategies for Bridging the Digital Divide: Enhancing Digital Skills, Employee Performance, and Inclusion in Evolving Workplaces. Administrative Sciences, 15(7), 267. https://doi.org/10.3390/admsci15070267

52. 365Talents. (2025). The Future of Work Won’t Wait – Why Should You? https://futureworkseries.com/2025-usa-sponsors/365talents

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Авторське право (c) 2025 Світлана А. Бондаренко, Руслан В. Миляник