Ключові слова
автомобільні перевезення
цифровізація трансформація
логістика
економічна нестабільність
Як цитувати
Анотація
У сучасному світі логістичні послуги відіграють ключову роль у глобальній економіці, забезпечуючи безперервність ланцюгів постачання в умовах глобалізації, технологічних трансформацій і криз, таких як пандемія COVID-19 та російсько-українська війна. Автомобільні перевезення, які складають 75 % вантажопотоку в Європі, демонструють високу чутливість до коливань цін на паливо, екологічних стандартів, цифровізації та геополітичної нестабільності. Зростання цін на автоперевезення на 33,3 % упродовж 2018–2023 рр. підкреслює необхідність адаптивних моделей ціноутворення. Актуальність дослідження зумовлена потребою розробки ефективних стратегій для логістичних компаній, які б враховували ці фактори та забезпечували конкурентоспроможність. Метою роботи є аналіз динаміки цін на автомобільні перевезення в Європі за 2018–2023 рр., порівняння їх із залізничними та морськими перевезеннями, визначення ключових факторів впливу (витрати на паливо, цифровізація, екологічні витрати, попит, нестабільність) і створення моделі ціноутворення з точністю прогнозування не менше 90 %. Дослідження базується на множинному регресійному аналізі, який виявив значущий вплив п’яти факторів на ціни автомобільних перевезень із коефіцієнтом детермінації R² = 0,92. Зокрема, зростання цін на паливо підвищує тарифи на 0,8 % за кожен 1 %, цифровізація знижує їх на 0,5 %, а екологічні стандарти додають 1,2 %. Пандемія COVID-19 (2020 р.) і повномасштабне вторгнення (2022 р.) спричинили пікові стрибки цін на 15 %, тоді як у 2023 р. стабілізація знизила приріст до 3 %. Залізничні перевезення виявилися стабільнішими, а морські – вразливими до затримок. Кейси DHL, «Нова Пошта» та Maersk підтверджують ефективність IoT (зниження витрат на 6 %) і блокчейну (економія 8 %) у логістиці. Регіональні відмінності (Західна vs Східна Європа) підкреслюють важливість технологій і зелених ініціатив. Рекомендується впровадження IoT, AI та зелених технологій для зниження витрат і залучення клієнтів із преміями до 12 %. Майбутні дослідження мають включати нелінійні моделі та аналіз ринків, що розвиваються, для підвищення точності до 95 %.
Посилання
1. Eurostat. (2023). Freight Transport Statistics – modal split. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Freight_transport_statistics_-_modal_split
2. Bednarski, L., Roscoe, S., Blome, C., & Schleper, M. C. (2023). Geopolitical disruptions in global supply chains: A state-of-the-art literature review. Production Planning & Control, 36(4), 536–562. https://doi.org/10.1080/09537287.2023.2286283
3. Smokers, R., Tavasszy, L., Chen, M., & Guis, E. (2014). Options for competitive and sustainable logistics. In C. Macharis, S. Melo, J. Woxenius, & T. Van Lier (Eds.), Sustainable logistics (Transport and Sustainability, Vol. 6, pp. 1–30). Emerald Group Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S2044-994120140000006001
4. Jüttner, U., & Maklan, S. (2011). Supply chain resilience in the global financial crisis: an empirical study. Supply chain management: An international journal, 16(4), 246–259. https://doi.org/10.1108/13598541111139062
5. Fahimnia, B., Sarkis, J., & Davarzani, H. (2015). Green supply chain management: A review and bibliometric analysis. International Journal of Production Economics, (162), 101–114. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.01.003
6. Roy, S., & Mohanty, R. P. (2024). Green logistics operations and its impact on supply chain sustainability: An empirical study. Business Strategy and the Environment, 33(2), 1447–1476. https://doi.org/10.1002/bse.3531
7. Jabbar, S., Lloyd, H., Hammoudeh, M., Adebisi, B., & Raza, U. (2021). Blockchain-enabled supply chain: analysis, challenges, and future directions. Multimedia systems, (27), 787–806. https://doi.org/10.1007/s00530-020-00687-0
8. Wamba, S. F., Queiroz, M. M., & Trinchera, L. (2020). Dynamics between blockchain adoption determinants and supply chain performance: An empirical investigation. International Journal of Production Economics, (229), 107791. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107791
9. Richey Jr, R. G., Chowdhury, S., Davis‐Sramek, B., Giannakis, M., & Dwivedi, Y. K. (2023). Artificial intelligence in logistics and supply chain management: A primer and roadmap for research. Journal of Business Logistics, 44(4), 532–549. https://doi.org/10.1111/jbl.12364
10. Karakas, S., Acar, A. Z., & Kucukaltan, B. (2021). Blockchain adoption in logistics and supply chain: a literature review and research agenda. International Journal of Production Research, 62(22), 8193–8216. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.2012613
11. Katsaliaki, K., Galetsi, P., & Kumar, S. (2022). Supply chain disruptions and resilience: A major review and future research agenda. Annals of Operations Research, 319(3), 965–1002. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03912-1
12. Sarkis, J. (2021). Supply chain sustainability: Learning from the COVID-19 pandemic. International Journal of Operations & Production Management, 41(1), 63–73. https://doi.org/10.1108/IJOPM-08-2020-0568
13. Gunasekaran, A., Subramanian, N., & Rahman, S. (2015). Supply chain resilience: role of complexities and strategies. International Journal of Production Research, 53(22), 6809–6819. https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1093667
14. Mentzer, J. T., Myers, M. B., & Stank, T. P. (Eds.). (2007). Handbook of global supply chain management. SAGE Publications, Inc. https://doi.org/10.4135/9781412976169
15. Aydin, G., Cattani, K., & Druehl, C. (2014). Global supply chain management. Business horizons, 57(4), 453–457. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2014.04.001
16. Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply Chain Management (6th ed.). Pearson.
17. Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2017). The Handbook of Logistics and Distribution Management (5th ed.). Kogan Page. https://surli.cc/kgvsqk
18. Humeniuk, А., & Biloshkurska, N. (2023). Ways of improving logistics activities of enterprises. Modeling the Development of the Economic Systems, (3), 14–19. https://doi.org/10.31891/mdes/2023-9-2 (in Ukrainian)
19. Biloshkurska, N. V., Biloshkurskyi, M. V., & Kravchenko, R. O. (2017). Marketing analysis of the strategic competitiveness of regional establishments of higher education. Economies’ Horizons, 2(3), 25–30. https://doi.org/10.31499/2616-5236.2(3).2017.128097 (in Ukrainian)
20. Lysenko, N. O., & Biloshkurska, N. V. (2012). Applying the production function in the analysis Tinbergen innovative component of economic security of agricultural enterprises. Innovatsiina ekonomika, (4), 140–144. (in Ukrainian)
21. Biloshkurska, N. V. (2012). Comprehensive models for assessing the economic security of enterprises. Information Processing Systems, 4(102), 9–11. http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_2_4_4 (in Ukrainian)
22. World Bank. (2023). Logistics Performance Index (LPI). https://lpi.worldbank.org/international/global
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Наталія В. Білошкурська