Анотація
Ця стаття пропонує перспективні методи застосуванні штучного інтелекту в процесах управління та прийняття рішень. У сучасному управлінському середовищі, що характеризується динамічною цифровізацією, актуальним постає питання ефективного використання інструментів штучного інтелекту для автоматизації процесів та прийняття управлінських рішень. Метою дослідження є аналіз потенціалу штучного інтелекту як чинника підвищення ефективності стратегічного управління в умовах цифрової трансформації та кіберзагроз. У статті проаналізовано сучасні концепції впровадження штучного інтелекту у сфері управління, зокрема застосування алгоритмів машинного навчання для аналізу даних, персоналізації комунікації, управління клієнтською взаємодією через чат-боти та віртуальних асистентів. Розглянуто можливості використання штучного інтелекту для підвищення точності прийняття рішень, а також забезпечення прозорості та ефективності комунікацій. Визначено вплив інструментів штучного інтелекту на трансформацію медіа-простору, розвиток цифрової аналітики, візуалізації, гейміфікації та краудсорсингу. Особливу увагу приділено викликам, пов’язаним із конфіденційністю, етичністю використання даних, інформаційною безпекою та довірою до цифрових інструментів. Запропоновано рекомендації щодо оптимізації управлінських стратегій із урахуванням сучасних цифрових тенденцій. Штучний інтелект визначено дієвим інструментом підвищення ефективності управління, що забезпечує персоналізований підхід, швидке реагування та прийняття рішень на основі даних. Водночас впровадження штучного інтелекту супроводжується потребою в нових навичках, етичних стандартах і гарантіях кібербезпеки. Перспективним напрямом подальших досліджень є розробка механізмів оцінки етичного впливу штучного інтелекту на процеси управління.
Посилання
1. Soltanifar, M., Hughes, M., & Göcke, L. (2021). Digital entrepreneurship: Impact on business and society. Springer Nature. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/47272
2. Berente, N., Gu, B., Recker, J., & Santhanam, R. (2021). Managing artificial intelligence. MIS quarterly, 45(3), 1433–1450. https://hdl.handle.net/2144/44096
3. Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, (162), 120392. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120392
4. Arsenyan, J., & Piepenbrink, A. (2023). Artificial intelligence research in management: A computational literature review. IEEE Transactions on Engineering Management, (71), 5088–5100. https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3229821
5. Сroucher, S. M. (2020). The importance of culture and communication. Frontiers in Communication, (5), 61. https://doi.org/10.3389/fcomm.2020.00061
6. Enke, N., & Borchers, N. S. (2019). Social Media Influencers in Strategic Communication: A Conceptual Framework for Strategic Social Media Influencer Communication. International Journal of Strategic Communication, 13(4), 261–277. https://doi.org/10.1080/1553118X.2019.1620234
7. Ballamudi, V. K. R. (2019). Artificial Intelligence: Implication on Management. Global Disclosure of Economics and Business, 8(2), 105–118. https://doi.org/10.18034/gdeb.v8i2.540
8. Kilincer, I. F., Ertam, F., & Sengur, A. (2021). Machine learning methods for cyber security intrusion detection: Datasets and comparative study. Computer Networks, (188), 107840. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2021.107840
9. Landoll, D. (2021). The security risk assessment handbook: A complete guide for performing security risk assessments. CRC press. https://doi.org/10.1201/9781003090441
10. Neher, W. (2020). Communicating ethically: Character, duties, consequences, and relationships. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429342288
11. Noponen, N. (2019). Impact of artificial intelligence on management. Electronic Journal of Business Ethics and Organization Studies, 24(2), 43–50. http://ejbo.jyu.fi/pdf/ejbo_vol24_no2.pdf#page=43
12. Tokunova, A., Zvonar, V., Polozhentsev, D., Pavlova, V., & Fedoruk, O. (2024). Economic consequences of artificial intelligence and labor automation: Employment recovery, transformation of labor markets, and dynamics of social structure in the context of digital transformation. Financial Engineering, (2), 1–12. http://dx.doi.org/10.37394/232032.2024.2.1
13. Rong, Z., & Gang, Z. (2021). An artificial intelligence data mining technology based evaluation model of education on political and ideological strategy of students. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 3669–3680. http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-189401
14. Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of management review, 46(1), 192–210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Ганна М. Калач, Олександр І. Шпак, Андрій В. Круглянко
