Анотація
У статті досліджується концепція створення інформаційної системи для цифрової профорієнтації, спеціально адаптованої для сфери інформаційних технологій. Актуальність дослідження зумовлена швидкою трансформацією ІТ-ринку, складністю орієнтації в кар'єрних напрямках та обмеженою ефективністю існуючих інструментів, які підтримують молодь у виборі професії. Метою роботи є розробка архітектури цифрової платформи, що поєднує класифікацію ІТ-професій, компетентнісний підхід та алгоритми персоналізованих рекомендацій. Методологічно система базується на модульному дизайні з чотирма ключовими компонентами: адаптивна анкета користувача, аналітичне ядро, база знань та візуальний інтерфейс для навігації професійними траєкторіями. У статті проаналізовано обмеження міжнародних платформ (O*NET, ESCO, CareerExplorer) в контексті ІТ-спеціалізацій, недостатню інтеграцію з освітніми траєкторіями та відсутність персоналізованих алгоритмів. Запропонована система дозволяє будувати індивідуальні навчальні траєкторії, надає кар'єрні та навчальні рекомендації, а також може бути інтегрована з платформами LMS, такими як Moodle та Canvas. У розділі результатів описано сценарії застосування системи у школах, коледжах, центрах кар'єри та муніципальних молодіжних програмах. Платформа може бути адаптована до різних потреб користувачів та масштабована на інші сектори, включаючи STEM, дизайн та зелену енергетику. Система, запропонована в цьому дослідженні, може слугувати ефективним інструментом для цифрової трансформації профорієнтації та розвитку компетентностей у сфері ІТ, адаптованою до потреб суспільства, освіти та економіки знань. Практичне значення проєкту полягає в розробці інструменту, який може посилити цифрову профорієнтацію в Україні та підтримати зростання освітніх екосистем нового покоління.
Посилання
1. Ananiadou, K., & Claro, M. (2009). 21st century skills and competences for new millennium learners in OECD countries (OECD Education Working Papers No. 41). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/218525261154
2. European Commission. (2021). Digital Education Action Plan 2021–2027. Brussels. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan
3. Ilkou, E., Abu-Rasheed, H., Tavakoli, M., et al. (2021). EduCOR: An educational and career-oriented recommendation ontology. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2107.05522
4. Leung, S. A. (2022). New frontiers in computer-assisted career guidance systems: Implications from career construction theory. Frontiers in Psychology, (13), 786232. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.786232
5. OECD. (2024). Digital technologies in career guidance for youth: Opportunities and challenges. OECD Education Policy Perspectives, No. 18. https://www.oecd.org/education/digital-technologies-career-guidance.pdf
6. ONET Online. (n.d.). The ONET Program. U.S. Department of Labor. https://www.onetonline.org
7. Ong, X. Q., & Lim, K. H. (2023). SkillRec: A data-driven approach to job skill recommendation for career insights. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2302.09938
8. Sliusarchyk, D. (2025). IT Professions: A Guide for Beginners. How to Find Your IT Specialty and Build a Career. San Francisco, CA: Self-Published. https://a.co/d/6H45BA9
9. Tavakoli, M., Mol, S. T., & Kismihók, G. (2020). Labour market information driven, personalized, OER recommendation system for lifelong learners. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2005.07465
10. World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Geneva. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Денис І. Слюсарчик
