Анотація
Автономні системи переходять із лабораторій у виробництво й публічні послуги, оголюючи нестиковки між традиційними інструментами підтримки інновацій та підвищеними вимогами до безпеки, прозорості й підзвітності. У статті пропонується читати господарсько-правове стимулювання не як розсип пільг, а як інтегровану конструкцію взаємних зобов’язань держави, розробника й замовника. Мета дослідження – створити ризик-орієнтовану рамку добору й поєднання інструментів (податкових, фінансових, регуляторних, закупівельних, інфраструктурних) під різні класи автономності та контексти застосування, зі збереженням процедурної легітимності. Застосовано поєднання догматичного аналізу, порівняльно-правового підходу, policy design та оцінювання впливу регулювання. Емпіричний матеріал включає сучасний масив доктринальних праць, дані про інноваційні закупівлі, кейси «пісочниць» і фіскальних стимулів у суміжних юрисдикціях, а також секторальні приклади з транспорту, охорони здоров’я та промислової автоматизації. Операціоналізація результатів здійснюється через три групи індикаторів: інноваційні, процесуально-правові та безпекові. Запропоновано таксономію інструментів із критеріями правової придатності та умовами застосування; обґрунтовано модель «умовних стимулів», прив’язаних до оцінювання відповідності, аудиту алгоритмів, трасованості даних і механізмів швидкого відкликання. Сформовано алгоритм добору комбінацій: від профілю ризику й рівня автономності – до «зв’язки» регуляторної пісочниці, місіє-орієнтованих закупівель із контрольними точками та фіскальних важелів, прив’язаних до верифікованих етапів прогресу. Показано, що інноваційні закупівлі виконують роль мультиплікатора попиту, тоді як податкові стимули демонструють ефективність лише за умови «читання» життєвого циклу технології й доступності інфраструктури тестування. Виведено набір індикаторів, чутливих одночасно до інноваційного виходу і до якості процедур. Ефективне стимулювання автономних систем – це не сума пільг, а архітектура «швів» між підтримкою, відповідальністю й наглядом. Найкраще працюють комбінації інструментів, де кожен елемент не лише прискорює, а й страхує ризики сусіднього, зберігаючи можливість зупинки та корекції курсу без руйнування програми. Запропонована рамка придатна до прямої імплементації в політику інноваційних закупівель і програми підтримки R&D, забезпечуючи перевірність, процедурну легітимність та збереження довіри.
Посилання
1. European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
2. European Union. (2023). Regulation (EU) 2023/2854 on harmonised rules on fair access to and use of data (Data Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/2854/oj
3. European Union. (2023). Regulation (EU) 2023/1781 establishing a framework of measures for strengthening Europe’s semiconductor ecosystem (Chips Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1781/oj
4. European Union. (2023). Regulation (EU) 2023/1230 on machinery and repealing Directive 2006/42/EC (Machinery Regulation). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1230/oj
5. European Union. (2023). Regulation (EU) 2023/988 on general product safety (GPSR). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/988/oj
6. European Union. (2022). Directive (EU) 2022/2555 on measures for a high common level of cybersecurity across the Union (NIS2). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2022/2555/oj
7. European Commission. (2021). Commission Notice – Guidance on Innovation Procurement (2021/C 267/01). Official Journal of the European Union, C 267. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52021XC0706(03)
8. Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). Regulatory sandboxes in artificial intelligence. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2023/07/regulatory-sandboxes-in-artificial-intelligence_a44aae4f/8f80a0e6-en.pdf
9. Verkhovna Rada of Ukraine. (2015). Law of Ukraine “On Public Procurement” No. 922-VIII (English version). https://zakon.rada.gov.ua/go/922-19?lang=en
10. Cabinet of Ministers of Ukraine. (2020). Order No. 1556-r “On approval of the Concept for the Development of Artificial Intelligence in Ukraine”. https://zakon.rada.gov.ua/go/1556-2020-%D1%80
11. Verkhovna Rada of Ukraine. (2021). Law of Ukraine No. 1667-IX “On Stimulating the Development of the Digital Economy in Ukraine (Diia City)”. https://cis-legislation.com/document.fwx?rgn=134312
12. Buocz, T., Fernández, A., Krempl, M., & Heschl, L. (2023). Regulatory sandboxes in the AI Act: Reconciling innovation and safety? Law, Innovation and Technology, 15(2), 291–318. https://doi.org/10.1080/17579961.2023.2245678
13. Saenz, A. D., Harned, Z., Banerjee, O., Abràmoff, M. D., & Rajpurkar, P. (2023). Autonomous AI systems in the face of liability, regulations and costs. NPJ Digital Medicine, 6(1), 185. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00929-1
14. Eldakak, A., Alremeithi, A., Dahiyat, E., El-Gheriani, M., Mohamed, H., & Abdulla, M. I. A. (2024). Civil liability for the actions of autonomous AI in healthcare: An invitation to further contemplation. Humanities & Social Sciences Communications, (11), 305. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02806-y
15. Moraes, T., et al. (2024). Ethical AI regulatory sandboxes: Insights from cyberspace governance. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 30(3), 30–35. https://doi.org/10.1145/3686038.3686049
16. Grimbert, S. F., Hjertvikrem, D., & Tõnurist, P. (2024). Transformative public procurement for innovation: Ordinary, adaptive and mission-oriented capabilities. Public Management Review, 26(12), 2359–2387. https://doi.org/10.1080/14719037.2024.2326079
17. Chiappinelli, O., Leheyda, N., & Yan, Y. (2025). Public procurement as an innovation policy: Where do we stand? Research Policy, 54(6), 104029. https://doi.org/10.1016/j.respol.2025.104029
18. Chen, J., Kim, S., & Wang, X. (2024). Labor effects of R&D tax incentives: Evidence from VC-backed startups. Review of Finance, 28(5), 1451–1496. https://doi.org/10.1093/rof/rfae042
19. Kubica, M. L. (2022). Autonomous vehicles and liability law. The American Journal of Comparative Law, 70(Suppl_1), i39–i69. https://doi.org/10.1093/ajcl/avac015
20. Hájek, P. (2024). Research and development tax credit for software development. Financial Law Review, 35(3), 26–42. https://doi.org/10.4467/22996834FLR.24.012.20921
21. Monteiro, B., Hlacs, A., & Boéchat, P. (2024). Public procurement for public sector innovation: Facilitating innovators’ access to innovation procurement (OECD Working Papers on Public Governance, No. 80). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9aad76b7-en
22. Ustymenko, V., Dzhabrailov, R., Malolitnieva, V., & Seriibriak, S. (2025). Rehuliatorna “pisochnytsia” (platforma) yak forma innovatsiino oriientovanoho pravovoho eksperymentu: dosvid Yevropeiskoho Soiuzu ta perspektyvy rozvytku natsionalnoho zakonodavstva [Regulatory “sandbox” (platform) as a form of innovation-oriented legal experiment: Experience of the European Union and prospects for national legislation development]. Ekonomika ta Pravo, 77(2), 3–23. https://doi.org/10.15407/econlaw.2025.02.003 (in Ukrainian)
23. Hachkevych, A. (2024). Tools for adaptating Ukraine’s artificial intelligence ecosystem to meet European Union standards. Law and Innovation Society, 1(22), 21–31. https://doi.org/10.37772/2309-9275-2024-1(22)-2
24. Chubenko, V. A. (2024). Publichni zakupivli v systemi stvorennia umov dlia rozvytku hlubokotekhnolohichnykh innovatsii v Ukraini [Public procurement in the system of creating conditions for the development of deep-tech innovations in Ukraine]. Pravo ta Innovatsii, 1(45), 26–31. https://doi.org/10.37772/2518-1718-2024-1(45)-3 (in Ukrainian)
25. Ihnatusha, V. V. (2025). Avtonomni systemy z ShI u zbroinykh konfliktakh ta pravove zabezpechennia dotrymannia pryntsypu rozriznennia [Autonomous AI systems in armed conflicts and legal assurance of compliance with the principle of distinction]. Naukovyi Visnyk Uzhhorodskoho Natsionalnoho Universytetu. Seriia: Pravo, 90(5), 151–160. https://doi.org/10.24144/2307-3322.2025.90.5.18 (in Ukrainian)
26. Popovych, M. Yu., Masliuk, R. M., & Matsola, V. P. (2025). Shtuchnyi intelekt ta pravo na pryvatnist: Suchasni vyklyky ta perspektyvy [Artificial intelligence and the right to privacy: Current challenges and prospects]. Naukovyi Visnyk Uzhhorodskoho Natsionalnoho Universytetu. Seriia: Pravo, 90(5), 465–470. https://doi.org/10.24144/2307-3322.2025.90.5.63 (in Ukrainian)
27. Kravchuk, S. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu na prava liudyny ta zahalni rekomendatsii dlia staloho vtilennia [The impact of artificial intelligence on human rights and general recommendations for sustainable implementation]. Visnyk Natsionalnoho Universytetu “Lvivska Politekhniky”. Seriia: Yurydychni Nauky, 11(3), 101–110. https://doi.org/10.23939/law2024.43.101 (in Ukrainian)
28. Volkova, Yu. F. (2024). Pravo na vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu kriz pryzymu prav liudyny [The right to use artificial intelligence technologies through the prism of human rights]. Naukovyi Visnyk Uzhhorodskoho Natsionalnoho Universytetu. Seriia: Pravo, 84(1), 138–143. https://doi.org/10.24144/2307-3322.2024.84.1.20 (in Ukrainian)

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Андрій С. Погурельський
