Анотація
Cтаття присвячена дослідженню когнітивної моделі управління валютним ризиком банку в умовах динаміки досить складних зовнішніх і внутрішніх факторів, що впливають на обмінні курси. Ми приділимо особливу увагу застосуванню когнітивних карт, нейронних мереж і нечіткої логіки для прогнозування ризиків, а також для розробки адаптивних стратегій управління. Розроблено основні підходи до моделювання валютного ризику в умовах нестабільності на фінансових ринках з метою оцінки їх ефективності. Наукові дослідження розвивають загальнонаукові когнітивні методи, зокрема кількісний та якісний аналіз, когнітивне моделювання, експертні оцінки, системний аналіз та машинне навчання. Серед джерел даних – макроекономічні показники, тенденції обмінних курсів, опитування фінансових аналітиків і дослідження. Результати демонструють, що використання когнітивних моделей значно підвищує точність прогнозу валютного ризику, а також ефективність рішень. Аналіз довів, що застосування когнітивної методології в системах управління банківськими ризиками сприяє ефективному хеджуванню ризиків, а також оптимізації валютних позицій для підвищення стабільності банківської системи. Модель, що розглядається, описує особливий підхід до включення когнітивних методів, які можуть працювати практично під час навчання та змушувати банкірів розуміти та приймати мінімальні нераціональні рішення. Дослідження показало, що включення когнітивних методів у процес управління валютним ризиком робить банківську систему більш адаптивною до змін у макроекономічному середовищі, таким чином зменшуючи фінансові втрати для розвитку банківської системи в довгостроковій перспективі.
Посилання
1. Altman, E. I., & Saunders, A. (1998). Credit risk measurement: Developments over the last 20 years. Journal of Banking & Finance, 21(11–12), 1721–1742. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(97)00036-8 URL: https://w4.stern.nyu.edu/finance/docs/WP/1996/pdf/wpa96003.pdf
2. Duffie, D., & Singleton, K. J. (2003). Credit risk: Pricing, measurement, and management. Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctv30pnvpg
3. Jorion, P. (2007). Value at Risk: The new benchmark for managing financial risk (3rd ed.). McGraw-Hill. https://www.academia.edu/8519246/Philippe_Jorion_Value_at_Risk_The_New_Benchmark_for_Managing_Financial_Risk_3rd_Ed_2007
4. Merton, R. C. (1974). On the pricing of corporate debt: The risk structure of interest rates. The Journal of Finance, 29(2), 449–470. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1974.tb03058.x https://www.jstor.org/stable/2978814
5. Basel Committee on Banking Supervision. (2006). International convergence of capital measurement and capital standards: A revised framework. Bank for International Settlements. Basel Committee on Banking Supervision. https://www.bis.org/publ/bcbs128.pdf https://www.bis.org/publ/bcbs107.htm
6. Saunders, A., & Allen, L. (2002). Credit risk measurement: New approaches to value at risk and other paradigms (2nd ed.). Wiley. https://www.researchgate.net/publication/239487772_Credit_Risk_Measurement-New_Approaches_to_Value_at_Risk_and_Other_Paradigms
7. Hull, J. C. (2018). Risk management and financial institutions (5th ed.). Wiley. https://books.google.com.ua/books/about/Risk_Management_and_Financial_Institutio.html?id=1J1QDwAAQBAJ&redir_esc=y
8. McNeil, A. J., Frey, R., & Embrechts, P. (2015). Quantitative risk management: Concepts, techniques, and tools. (revised ed.). Princeton University Press. https://ia601604.us.archive.org/20/items/quant_books/Quantitative%20Risk%20Management%20-%20A.%20J.%20McNeil%2C%20R.%20Frey.pdf
9. Resti, A., & Sironi, A. (2007). Risk management and shareholders’ value in banking: From risk measurement models to capital allocation policies. Wiley. https://www.brtdata.org/files/virtual-library/Download_PDFS/Risk_Management_And_Shareholders_Value_In_Banking_Andrea_Sironi.pdf
10. Bessis, J. (2015). Risk management in banking. (4th ed.). Wiley. https://download.e-bookshelf.de/download/0000/5778/08/L-G-0000577808-0002383416.pdf
11. Bluhm, C., Overbeck, L., & Wagner, C. (2016). Introduction to credit risk modeling (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. http://lib.ysu.am/disciplines_bk/8c7e779e3e9152348730534503ec3e9d.pdf
12. Crouhy, M., Galai, D., & Mark, R. (2014). The essentials of risk management (2nd ed.). McGraw-Hill. https://students.aiu.edu/submissions/profiles/resources/onlineBook/L6k9M3_Essentials_of_Risk_Management_2nd.pdf

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Віталіна В. Зубова
