Ключові слова
штучний інтелект (ШІ)
політична діяльність
кібербезпека
цифрова дипломатія
конкуренція
етичні норми
Як цитувати
Анотація
Штучний інтелект (ШІ) на сьогодні розглядається не лише в контексті технологічної інновації, але й в якості активного інструменту впливу на суспільно-політичні процеси, феномену, що трансформує усталену структуру моделей внутрішнього розвитку та міжнародних взаємин. Метою статті є дослідження аспектів впливу штучних нейронних мереж на процеси політичної діяльності в сучасних умова. У дослідженні детерміновано ключові напрямки інтеграції інструментарію ШІ у сучасних суспільно-політичних процесах. Закцентовано на дотичних ризиках та викликах, зумовлених специфікою правового регулювання, потенційними загрозами неконтрольованого застосування ШІ у політичних цілях та етичними аспектами. Розглянуто інноваційні підходи до розвитку політичної діяльності на тлі нових реалій, зумовлених активним розвитком нейронних мереж. Ідентифіковано функціонал ШІ в контексті розроблення нових політичних стратегій, впливу на політичну конкуренцію, сприяння появі нових лідерів. Досліджений вплив нейронних мереж на процеси використання великих даних та алгоритмів з метою ефективного прогнозування та моделювання суспільно-політичного розвитку. Детерміновано потенційні загрози досліджуваного процесу, у тому числі, кіберзлочинність, порушення прав людини, нерівність у доступі до технологій. Актуалізовано необхідність розроблення стандартів для регулювання розвитку та використання ШІ у політичній діяльності, закріплених у міжнародному законодавчо-правовому полі. Обґрунтовано потенціал ШІ як ключового чинника динаміки глобального політичного ландшафту та трансформації системи суспільно-політичних взаємин. Запропоновано нові підходи до залучення нейронних мереж в систему розвитку політичної діяльності, котрі враховують як потенціал ШІ, так і супутні комплексні ризики. Дослідження актуалізує необхідність активізації міжнародної взаємодії щодо гарантій дотримання етичних норм та розроблення ефективних механізмів регулювання використання потенціалу ШІ.
Посилання
1. Ali, H., Farman, H., Yar, H., Khan, Z., Habib, S., & Ammar, A. (2022). Deep learning-based election results prediction using Twitter activity. Soft Computing, 26(16), 7535–7543. https://doi.org/10.1007/s00500-021-06569-5
2. Amoore, L. (2023). Machine learning political orders. Review of International Studies, 49(1), 20–36. https://doi.org/10.1017/S0260210522000031
3. García-Díaz, J. A., Colomo-Palacios, R., & Valencia-García, R. (2022). Psychographic traits identification based on political ideology: An author analysis study on Spanish politicians’ tweets posted in 2020. Future Generation Computer Systems, (130), 59–74. https://doi.org/10.1016/j.future.2021.12.011
4. Groumpos, P. A. (2023). Critical historic overview of artificial intelligence: Issues, challenges, opportunities and threats. Artificial Intelligence and Applications, 1(4), 181–197. https://doi.org/10.47852/bonviewAIA3202689
5. Kurmangali, M., Kukeyeva, F., & Aktay, D. (2024). Theoretical and Methodological Approaches to Studying Artificial Intelligence in the Context of International Relations and International Law. Journal of Central Asian Studies, 93(1), 4–21. https://doi.org/10.52536/3006-807X.2024-1.01
6. Muchlinski, D., Yang, X., Birch, S., Macdonald, C., & Ounis, I. (2021). We need to go deeper: Measuring electoral violence using convolutional neural networks and social media. Political Science Research and Methods, 9(1), 122–139. https://doi.org/10.1017/psrm.2020.32
7. Revak, I. O., & Gren, R. T. (2021). Osoblyvosti formuvannia bezpechnoho kiberprostoru v umovakh rozvytku tsyfrovoi ekonomiky [Peculiarities of the formation of secure cyberspace in the digital economy]. Innovative Economy, (3–4). 164–169. https://doi.org/10.37332/2309-1533.2021.3-4.23 (in Ukrainian)
8. Rong, Z., & Gang, Z. (2021). An artificial intelligence data mining technology based evaluation model of education on political and ideological strategy of students. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 3669–3680. https://doi.org/10.3233/JIFS-189401
9. Skybun, O. Zh. (2021). Kiberbezpeka system elektronnykh komunikatsii orhaniv derzhavnoi vlady Ukrainy [Cybersecurity of electronic communications systems of public authorities of Ukraine]. Visnyk Natsionalnoi akademii derzhavnoho upravlinnia pry Prezydentovi Ukrainy. Seriia: Derzhavne upravlinnia, (1), 30–39. http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnaddy_2021_1_6 (In Ukrainian)
10. Soltanifar, M., Hughes, M., & Göcke, L. (2021). Digital entrepreneurship: Impact on business and society. Springer Nature. http://doi.org/10.1007/978-3-030-53914-6
11. Sopilko, I.M. (2021). Informatsiina bezpeka ta kiberbezpeka: porivnialno-pravovyi aspekt [Information security and cybersecurity: a comparative legal aspect]. Yurydychnyi visnyk Povitriane i kosmichne pravo. 2(59). 110–115. https://doi.org/10.18372/2307-9061.59.15603 (in Ukrainian)
12. Yun, G., Ravi, R. V., & Jumani, A. K. (2023). Analysis of the teaching quality on deep learning-based innovative ideological political education platform. Progress in Artificial Intelligence, 12(2), 175–186. https://doi.org/10.1007/s13748-021-00272-0
13. Edelman Trust Institute. (2024). Edelman Trust Barometer Global Report. Edelman. https://www.edelman.com/sites/g/files/aatuss191/files/2024-02/2024%20Edelman%20Trust%20Barometer%20Global%20Report_FINAL.pdf
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Сергій С. Бут