Анотація
У статті досліджено теоретичні засади концепції Industry 5.0 та особливості AI-трансформації підприємств у сучасних умовах цифрової економіки. Визначено, що Industry 5.0 відображає перехід від виключно технологічно орієнтованої цифровізації до комплексної моделі розвитку, у межах якої цифрова трансформація поєднується з людиноцентричністю, стійкістю, екологічною відповідальністю та інтелектуалізацією систем управління. Обґрунтовано, що на відміну від Industry 4.0, орієнтованої переважно на автоматизацію виробничих процесів і формування «розумних фабрик», концепція Industry 5.0 акцентує на інтеграції людського інтелекту, креативності та професійного досвіду з можливостями штучного інтелекту та цифрових технологій. Встановлено, що ключовими характеристиками нової моделі розвитку виступають human–machine collaboration, адаптивність цифрових систем та орієнтація на забезпечення стійкого й інноваційного розвитку сучасного підприємства. У роботі розкрито сутність AI-трансформації підприємств як процесу системного впровадження технологій штучного інтелекту в управлінські, виробничі та аналітичні процеси сучасного бізнесу. Систематизовано основні напрями AI-трансформації підприємств, серед яких визначено інтелектуалізацію систем управління, цифровізацію та автоматизацію бізнес-процесів, трансформацію управління виробництвом і якістю, розвиток людиноцентричного управління персоналом, цифрову трансформацію взаємодії з клієнтами та забезпечення стійкого розвитку підприємства. Доведено, що комплексна інтеграція AI-рішень сприяє підвищенню адаптивності, конкурентоспроможності та ефективності функціонування сучасних підприємств. Окрему увагу приділено аналізу проблем і ризиків AI-трансформації підприємств, пов’язаних із кібербезпекою, непрозорістю AI-систем, дефіцитом цифрових компетентностей персоналу, високою вартістю цифрової модернізації та залежністю від цифрової інфраструктури. За результатами дослідження запропоновано поетапний алгоритм AI- трансформації підприємства в умовах Industry 5.0, що включає оцінку цифрової зрілості підприємства, формування цифрової інфраструктури, інтеграцію AI-рішень у бізнес-процеси, розвиток цифрових компетентностей персоналу та систему управління AI-ризиками.
Посилання
1. Xu, X., Lu, Y., Vogel-Heuser, B., & Wang, L. (2021). Industry 4.0 and Industry 5.0—Inception, conception and perception. Journal of Manufacturing Systems, (61), 530–535. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.10.006
2. Islam, M. T., Sepanloo, K., Woo, S., Woo, S. H., & Son, Y.-J. (2025). A review of the Industry 4.0 to 5.0 transition: Exploring the intersection, challenges, and opportunities of technology and human–machine collaboration. Machines, 13(4), 1–34. https://doi.org/10.3390/machines13040267
3. Fogaça, D. R., Grijalvo, M., & Sacomano Neto, M. (2025). What are Industry 4.0 and Industry 5.0 all about? An integrative institutional model for the new industrial paradigms. Administrative Sciences, 15(4), 1–19. https://doi.org/10.3390/admsci15040118
4. Ghobakhloo, M., Mahdiraji, H. A., Iranmanesh, M., & Jafari-Sadeghi, V. (2024). From Industry 4.0 digital manufacturing to Industry 5.0 digital society: A roadmap toward human-centric, sustainable, and resilient production. Information Systems Frontiers, (2024). https://doi.org/10.1007/s10796-024-10476-z
5. Golovianko, M., Terziyan, V., Branytskyi, V., & Malyk, D. (2023). Industry 4.0 vs. Industry 5.0: Co-existence, transition, or a hybrid. Procedia Computer Science, (217), 102–113. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.206
6. Kalinichenko, L. L. (2024). Tsyfrova era: transformatsiia ta vyklyky perekhidnoho periodu vid “Industry 4.0” do “Industry 5.0” [Digital era: Transformation and challenges of the transition period from Industry 4.0 to Industry 5.0]. Ekonomika ta suspilstvo, (61). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-61-5 (in Ukrainian)
7. Ionin, Ye., & Prysich, A. (2024). Tsyfrova transformatsiia v upravlinni kompaniiamy: Ukraina na shliakhu do konkurentospromozhnosti [Digital transformation in company management: Ukraine on the path to competitiveness]. Ekonomichnyi analiz, 34(3), 429–437. https://doi.org/10.35774/econa2024.03.429 (in Ukrainian)
8. Danyliuk, T. I., & Kushpetiuk, O. I. (2026). Tendentsii tsyfrovoi transformatsii promyslovoho sektoru Ukrainy v umovakh staloho rozvytku [Trends in digital transformation of Ukraine’s industrial sector in the conditions of sustainable development]. Stalyi rozvytok ekonomiky, 2(59), 66–73. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2026-59-9 (in Ukrainian)
9. Kovalchuk, I., & Orlova-Kurylova, O. (2025). Tsyfrova transformatsiia upravlinnia yakistiu na pidpryiemstvi zasobamy shtuchnoho intelektu [Digital transformation of quality management at the enterprise by means of artificial intelligence]. Vcheni zapysky Universytetu “KROK”, 3(79), 294–300. https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-79-294-300 (in Ukrainian)
10. Belkadi, A., & Bachiri, M. (2025). Towards an Industry 5.0 enhanced by AI: A theoretical framework. Engineering Proceedings, (112), 1–10. https://doi.org/10.3390/engproc2025112002
11. Liao, D., Liang, R., & Ye, Z. (2025). A research on business process optimisation model integrating AI and big data analytics. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.08934
12. Bakator, M., Ćoćkalo, D., & Nikolić, M. (2024). The role of Industry 5.0 in advancing AI-driven predictive analytics in business operations. In Proceedings of the 5th International Conference Economic and Business Trends Shaping the Future (pp. 194–208). https://doi.org/10.47063/EBTSF.2024.0019
13. Abbasi, M., Nishat, R. I., Bond, C., Graham-Knight, J. B., Lasserre, P., Lucet, Y., & Najjaran, H. (2024). A review of AI and machine learning contribution in predictive business process management (process enhancement and process improvement approaches). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.11043
14. Vyhmeister, E., & Castañe, G. G. (2022). When Industry meets trustworthy AI: A systematic review of AI for Industry 5.0. ACM Computing Surveys, 1(1), 1–34. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.03061
15. Santos, B., Costa, R. L. C., & Santos, L. (2024). Cybersecurity in Industry 5.0: Open challenges and future directions. IEEE. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.09538
16. Gorobynskaya, M., & Krivtsova, T. (2025). The impact of Industry 5.0 on enterprise resilience in the digital environment. Financial and Credit Systems: Prospects for Development, 2(17), 167–179. https://doi.org/10.26565/2786-4995-2025-2-14
17. Pham, H. S. T., & Li, S. B. (2026). Towards Industry 5.0: A conceptual model for leading organisational change in digital age. Journal of Organizational Change Management, 39(1), 125–161. https://doi.org/10.1108/JOCM-03-2025-0264
18. Ahangar, M. N., Farhat, Z. A., & Sivanathan, A. (2025). AI trustworthiness in manufacturing: Challenges, toolkits, and the path to Industry 5.0. Sensors, 25(14), 1–39. https://doi.org/10.3390/s25144357
19. Huseynov, V., & Nematova, U. (2025). Ethical issues regarding the use of artificial intelligence in business enterprises. International Journal of Research and Scientific Innovation, 12(12), 768–780. https://doi.org/10.51244/IJRSI.2025.12120065
20. Jahan, I., & Nashid, S. (2025). Strategic digital transformation: Reviewing AI-driven frameworks for risk management, regulatory compliance, and sustainability. Pacific Journal of Business Innovation and Strategy, 2(4), 210–220. https://doi.org/10.70818/pjbis.v02i04.0165
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2026 Яна В. Сало, Сергій В. Батаєв, Оксана А. Курей