УПРОВАДЖЕННЯ CRM У ПРОЦЕС МАСОВОГО РЕКРУТИНГУ: ЕФЕКТИВНІСТЬ І ВПЛИВ НА ПЛИННІСТЬ КАДРІВ
PDF (English)

Ключові слова

CRM-система
масовий рекрутинг
плинність кадрів
цифровізація
HR-автоматизація

Як цитувати

Гринь, В. (2025). УПРОВАДЖЕННЯ CRM У ПРОЦЕС МАСОВОГО РЕКРУТИНГУ: ЕФЕКТИВНІСТЬ І ВПЛИВ НА ПЛИННІСТЬ КАДРІВ. Соціальний розвиток: економіко-правові проблеми, (6). https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.6.13

Анотація

Стаття присвячена аналізу ефективності впровадження CRM-систем у процес масового рекрутингу та їх впливу на плинність кадрів. У центрі уваги - можливості цифровізації HR-процесів, оптимізації етапів підбору персоналу та зменшення витрат роботодавців у контексті великомасштабного найму. Метою дослідження є визначення ключових факторів, які сприяють зниженню плинності кадрів і підвищенню ефективності рекрутингових стратегій завдяки інтеграції CRM-рішень. У дослідженні використано поєднання кількісного та якісного аналізу, включаючи опитування HR-фахівців, рекрутерів і керівників кадрових підрозділів, а також напівструктуровані інтерв’ю з представниками компаній, що вже запровадили CRM у масовий рекрутинг. Результати аналізу засвідчують значний позитивний вплив CRM-систем на рекрутинг. Використання цих систем дозволяє скоротити час закриття вакансій на 25–30 %, покращити якість комунікації з кандидатами та підвищити рівень утримання персоналу на 10–14 %. Кейси компаній, таких як IBM і Unilever, демонструють вражаючі показники: IBM досягла 45% зниження плинності на критичних позиціях і 95% скорочення часу найму, тоді як Unilever зафіксувала 16% зменшення плинності за три роки. Цифровізація сприяє глибшому аналізу поведінки кандидатів, персоналізованим стратегіям найму та автоматизації адаптаційних процесів, що зменшує ранню плинність на 30%. Інтеграція аналітики залученості персоналу в CRM дозволяє прогнозувати ризики звільнення з точністю до 78% і скорочувати плинність на 25–43 %, що забезпечує економію до 4000 дол. США на наймі. Висновки підкреслюють, що впровадження CRM у масовий рекрутинг є стратегічним рішенням, яке не лише оптимізує витрати, але й підвищує прозорість процесів, довіру до роботодавця та конкурентоспроможність компаній. Рекомендується інтеграція CRM з іншими HR-системами, автоматизація комунікацій та використання аналітичних інструментів для створення стійкої системи залучення та утримання персоналу в умовах нестабільного ринку праці.

https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.6.13
PDF (English)

Посилання

1. Best Practice AI. (2025). AI case study: Unilever saved over 50,000 hours in candidate interview time and delivered over £1M annual savings and improved candidate diversity with machine analysis of video-based interviewing. https://surl.li/fxblqr

2. Guenole, N., & Feinzig, S. (2025). The Business Case for AI in HR: With Insights and Tips on Getting Started. https://forms.workday.com/content/dam/web/en-us/documents/case-studies/ibm-business-case-ai-in-hr.pdf

3. Jeyadev, N. (2024). AI in human resources: Talent acquisition and employee retention. https://medium.com/%40jeyadev_needhi/ai-in-human-resources-talent-acquisition-and-employee-retention-013a050cf735

4. Melnyk, S., Ravlinko, Z., Petrukha, N., Mokhonko, G., & Ohirko, O. (2023). Project management for ensuring sustainable development of the socio-economic system: A case of integral assessment. Review of Economics and Finance, 21(1), 2287–2296. https://refpress.org/ref-vol21-a245

5. Nyman, M. (2024). AI in HR: 10 success stories that prove the future is now. Nieve Consulting. https://www.nieveconsulting.com/blog/ai-in-hr-10-success-stories-that-prove-the-future-is-now

6. Petrukha, N., Zhmaiev, A., & Synkevych, M. (2024). Innovative approaches to IT project management using Agile project and management methods. Science and Technology Today, 8(36), 824–839. https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-8(36)-824-839

7. Petrukha, S. V., Petrukha, N. M., & Alekseienko, N. M. (2021). Social institutions as a factor of rural cluster development. In I. Tatomyr & L. Kvasnii (Eds.), Green and blue economy on the threshold of digital change (pp. 129–152). Praha: OKTAN PRINT. https://doi.org/10.46489/gabeott-10

8. Ravlinko, Z., Shliakhetko, V., Motorniuk, U., Petrukha, N., & Pawera, R. (2023). Formation, development and use of human capital: Aspects of personnel security in a military conflict. International Journal of Services, Economics and Management, 14(4), 239–247. https://doi.org/10.1504/IJSEM.2023.134125

9. Reuters. (2025). Capita to roll out AI-powered recruitment this summer. Reuters. https://www.reuters.com/business/world-at-work/capita-roll-out-ai-powered-recruitment-this-summer-2025-06-11

10. Rosenbaum, E. (2019). IBM artificial intelligence can predict with 95% accuracy which workers are about to quit their jobs. https://www.cnbc.com/2019/04/03/ibm-ai-can-predict-with-95-percent-accuracy-which-employees-will-quit.html

11. Tidyhire Team. (2024). Transforming the future of HR with AI: Benefits and challenges. https://blog.tidyhire.app/ai-in-hr-transformation

12. Verlinden, N. (n.d.). 9 digital HR case studies with business impact. AIHR. https://www.aihr.com/blog/digital-hr-case-studies-2

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Авторське право (c) 2025 Вʼячеслав Ю. Гринь