Ключові слова
доповнена та віртуальна реальність
Індустрія 4.0
організаційні зміни
управління змінами
цифрові двійники
цифрова трансформація
штучний інтелект
Інтернет речей
Як цитувати
Анотація
У сучасних умовах стрімкого технологічного розвитку та високої динаміки ринкових змін особливої актуальності набуває питання ефективного управління організаційними змінами. Цифрові технології Індустрії 4.0 – зокрема штучний інтелект, Big Data, Інтернет речей, хмарні сервіси, цифрові двійники, доповнена та віртуальна реальність – радикально трансформують підходи до управлінської діяльності та формують нові інструменти для впровадження організаційних змін. Метою статті є дослідження потенціалу цифрових технологій Індустрії 4.0 у процесах управління змінами на підприємствах в умовах сьогодення та визначення основних напрямів їх ефективного застосування. У дослідженні використано методи аналізу та синтезу, індуктивний підхід, порівняльний аналіз, контент-аналіз наукових джерел та метод експертного узагальнення. Матеріалами слугували публікації вітчизняних і зарубіжних дослідників у сфері Індустрії 4.0 та управління змінами, сучасні кейси впровадження цифрових рішень, а також дані з аналітичних і прикладних досліджень у сфері цифрової трансформації. У статті проаналізовано практичні аспекти застосування ключових технологій Індустрії 4.0 (Big Data, IoT, AI, цифрові двійники тощо) в управлінні організаційними змінами. Представлено аналітичні таблиці, які систематизують можливості, приклади використання та очікувані ефекти кожної з технологій. Виявлено, що цифрові інструменти не лише підвищують точність і швидкість управлінських рішень, а й сприяють зменшенню опору змінам, посиленню адаптивності організацій та розвитку data-driven культури управління. Цифрові технології Індустрії 4.0 відкривають нові горизонти для ефективного управління змінами. Вони дають змогу підприємствам діяти проактивно в умовах цифрової економіки. Їх інтеграція в управлінські процеси стає необхідною умовою забезпечення сталого розвитку організацій в умовах постійної трансформації зовнішнього середовища.
Посилання
1. Kelly, R., & Marchese, K. (2015). Manufacturing ecosystems: Pursuing the next level of digital enterprise. Deloitte University Press. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/manufacturing-ecosystems-exploring-world-connected-enterprises/DUP_2898_Industry4.0ManufacturingEcosystems.pdf
2. Kagermann, H., Anderl, R., Gausemeier, J., Schuh, G., & Wahlster, W. (Eds.) (2016). Industrie 4.0 in a Global Context: strategies for cooperating with international partners. Herbert Utz Verlag. https://www.acatech.de/wp-content/uploads/2016/11/acatech_eng_STUDIE_Industrie40_global_Web.pdf
3. Kagermann, H., & Wahlster, W. (2022). Ten years of Industrie 4.0. Sci, 4(3), 26. https://doi.org/10.3390/sci4030026
4. Ghobakhloo, M. (2020). Industry 4.0, digitization, and opportunities for sustainability. Journal of Cleaner Production, (252), 119869. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119869
5. Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, (6), 239–242. https://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4
6. Dalenogare, L. S., Benitez, G. B., Ayala, N. F., & Frank, A. G. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, (204), 383–394. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019
7. Olsson, A. K., Eriksson, K. M., & Carlsson, L. (2025). Management toward Industry 5.0: a co-workership approach on digital transformation for future innovative manufacturing. European Journal of Innovation Management, 28(1), 65–84. https://doi.org/10.1108/EJIM-09-2023-0833
8. Schumacher, E. G., & Wasieleski, D. M. (2013). Institutionalizing ethical innovation in organizations: An integrated causal model of moral innovation decision processes. Journal of Business Ethics, 113(1), 15–37. http://www.jstor.org/stable/23433872
9. Liegl, M., Boden, A., Büscher, M., Oliphant, R., & Kerasidou, X. (2016). Designing for ethical innovation: A case study on ELSI co-design in emergency. International Journal of Human-Computer Studies, (95), 80–95. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2016.04.003
10. Laig, R. B. D., & Abocejo, F. T. (2021). Change management process in a mining company: Kotter’s 8-step change model. Journal of Management, Economics, and Industrial Organization, 5 (3), 31-50. http://doi.org/10.31039/jomeino.2021.5.3.3
11. Appelbaum, S. H., Habashy, S., Malo, J. L., & Shafiq, H. (2012). Back to the future: revisiting Kotter's 1996 change model. Journal of Management Development, 31(8), 764–782. https://doi.org/10.1108/02621711211253231
12. Hiatt, J. (2006). ADKAR: a model for change in business, government, and our community. Prosci.
13. Hornstein, H. A. (2015). The integration of project management and organizational change management is now a necessity. International journal of project management, 33(2), 291–298. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.08.005
14. Ciupan, R. D., & Lungu, F. (2025). Change management for products and processes in automotive industry. Review of Management and Economic Engineering, 24(1), 58–64. https://doi.org/10.71235/rmee.198
15. Hughes, M. (2018). Managing and leading organizational change. Routledge.
16. Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., & Sarkis, J. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International journal of production economics, (229), 107776. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107776
17. Frank, A. G., Dalenogare, L. S., & Ayala, N. F. (2019). Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International journal of production economics, (210), 15–26. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004
18. Vaidya, S., Ambad, P., & Bhosle, S. (2018). Industry 4.0–a glimpse. Procedia manufacturing, (20), 233–238. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.034
19. Barlette, Y., & Baillette, P. (2022). Big data analytics in turbulent contexts: towards organizational change for enhanced agility. Production Planning & Control, 33(2–3), 105–122. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810755
20. Martinez, M., Di Nauta, P., & Sarno, D. (2017). Real and apparent changes of organizational processes in the era of big data analytics. Studi organizzativi, XIX(2), 91–107. https://doi.org/10.3280/SO2017-002005
21. Galbraith, J. R. (2014). Organizational Design Challenges Resulting From Big Data. Journal of Organization Design, 3(1), 2–13. https://doi.org/10.7146/jod.8856
22. Odrekhivskyi, M., Kuzmin, O., Pshyk-Kovalska, O., & Zhezhukha, V. (2023). Intelligent information system for controlling international innovation activities of an enterprise. In N. Kryvinska, M. Greguš, & S. Fedushko (Eds.), Developments in information and knowledge management systems for business applications (Vol. 462, pp. 53–69). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25695-0_4
23. Andersson, P., & Mattsson, L.G. (2015). Service innovations enabled by the “internet of things”. IMP Journal, 9(1), 85–106. https://doi.org/10.1108/IMP-01-2015-0002
24. Caputo, A., Marzi, G., & Pellegrini, M. M. (2016). The internet of things in manufacturing innovation processes: development and application of a conceptual framework. Business Process Management Journal, 22(2), 383–402. https://doi.org/10.1108/BPMJ-05-2015-0072
25. Clarysse, B., He, V. F., & Tucci, C. L. (2022). How the Internet of Things reshapes the organization of innovation and entrepreneurship. Technovation, (118), 102644. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102644
26. Jammeh, O., Aljabali, R. N., Pratiwi, M. P., & Hussin, A. R. C. (2017). Internet of Things for Organization Change: Technology Features Versus Organizational Roles. Innovation, 11(3), 28–32. https://seminar.utmspace.edu.my/jisri/Volume11-3.html
27. Westergren, U. H., Mähler, V., & Jadaan, T. (2024). Enabling digital transformation: Organizational implementation of the internet of things. Information & Management, 61(6), 103996. https://doi.org/10.1016/j.im.2024.103996
28. Wielki, J. (2017). The impact of the internet of things concept development on changes in the operations of modern enterprises. Polish Journal of Management Studies, 15(1), 262–275. https://doi.org/10.17512/pjms.2017.15.1.25.
29. Pauget, B., & Dammak, A. (2019). The implementation of the Internet of Things: What impact on organizations?. Technological Forecasting and Social Change, (140), 140–146. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.03.012
30. Schwaeke, J., Gerlich, C., Nguyen, H. L., Kanbach, D. K., & Gast, J. (2025). Artificial intelligence (AI) for good? Enabling organizational change towards sustainability. Review of Managerial Science, 1–26. https://doi.org/10.1007/s11846-025-00840-x
31. Aakula, A., Saini, V., & Ahmad, T. (2024). The Impact of AI on Organizational Change in Digital Transformation. Internet of Things and Edge Computing Journal, 4(1), 75–115. https://thesciencebrigade.com/iotecj/article/view/465.
32. Rudko, I., Bashirpour Bonab, A., & Bellini, F. (2021). Organizational structure and artificial intelligence. Modeling the intraorganizational response to the AI contingency. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(6), 2341–2364. https://doi.org/10.3390/jtaer16060129
33. La Torre, D., Colapinto, C., Durosini, I., & Triberti, S. (2021). Team formation for human-artificial intelligence collaboration in the workplace: A goal programming model to foster organizational change. IEEE Transactions on Engineering management, 70(5), 1966–1976. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3077195
34. Odrekhivskyi, M., Pshyk-Kovalska, O., Zhezhukha, V., & Ivanochko, I. (2024). Organisational and mathematical modelling in the construction and functioning of the International Carpathian Recreational Innovation System. International Journal of Services, Economics and Management, 15(2), 178–200. https://doi.org/10.1504/IJSEM.2024.137218
35. Engel, C., Ebel, P., & van Giffen, B. (2021). Empirically exploring the cause-effect relationships of AI characteristics, project management challenges, and organizational change. In Innovation Through Information Systems: Volume II: A Collection of Latest Research on Technology Issues (pp. 166–181). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86797-3_12
36. Oswick, C. (2024). Generative artificial intelligence and generative conversations: Contrasting futures for organizational change?. The Journal of Applied Behavioral Science, 60(2), 225–229. https://doi.org/10.1177/00218863241232412
37. Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2015). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing letters, (3), 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001
38. Oks, S. J., Jalowski, M., Lechner, M., Mirschberger, S., Merklein, M., Vogel-Heuser, B., & Möslein, K. M. (2024). Cyber-physical systems in the context of industry 4.0: A review, categorization and outlook. Information Systems Frontiers, 26(5), 1731–1772. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10252-x
39. Kuzmin, O., Zhezhukha, V., & Gorodyska, N. (2020). Simulating the processes of engineering payments establishment during the engineering projects implementation at enterprises. In N. Kryvinska, M. Greguš, & S. Fedushko (Eds.), Developments in information & knowledge management for business applications (Vol. 1, pp. 231–271). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-62151-3_5
40. Tao, F., Qi, Q., Wang, L., & Nee, A.Y.C. (2019). Digital twins and cyber–physical systems toward smart manufacturing and industry 4.0: Correlation and comparison. Engineering, 5(4), 653–661. https://doi.org/10.1016/j.eng.2019.01.014
41. Lyytinen, K., Weber, B., Becker, M.C., & Pentland, B.T. (2024). Digital twins of organization: implications for organization design. Journal of Organization Design, 13(3), 77–93. https://doi.org/10.1007/s41469-023-00151-z
42. Ukko, J., Saunila, M., Nasiri, M., Rantala, T., & Holopainen, M. (2022). Digital twins’ impact on organizational control: perspectives on formal vs social control. Information Technology & People, 35(8), 253–272. https://doi.org/10.1108/ITP-09-2020-0608
43. Mihai, S., Yaqoob, M., Hung, D. V., Davis, W., Towakel, P., Raza, M., ... & Nguyen, H. X. (2022). Digital twins: A survey on enabling technologies, challenges, trends and future prospects. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 24(4), 2255–2291. https://doi.org/10.1109/COMST.2022.3208773
44. Machała, S., Chamier-Gliszczyński, N., & Królikowski, T. (2022). Application of AR/VR Technology in Industry 4.0. Procedia Computer Science, (207), 2990–2998. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.357
45. Siedler, C., Glatt, M., Weber, P., Ebert, A., & Aurich, J.C. (2021). Engineering changes in manufacturing systems supported by AR/VR collaboration. Procedia CIRP, (96), 307–312. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.092
46. Miyen, R., & Marnewick, C. (2023). The Influence of Change Management Process on Cloud Transitioning. South African Computer Journal, 35(2), 25–49. https://hdl.handle.net/10520/ejc-comp_v35_n2_a4
47. Bibi, S., Hafeez, Y., Hassan, M. S., Gul, Z., Pervez, H., Ahmed, I., & Mazhar, S. (2014). Requirement change management in global software environment using cloud computing. Journal of Software Engineering and Applications, 7(8), 694–699. http://dx.doi.org/10.4236/jsea.2014.78064
48. Pahl, C., Jamshidi, P., & Weyns, D. (2017). Cloud architecture continuity: Change models and change rules for sustainable cloud software architectures. Journal of Software: Evolution and Process, 29(2), e1849. https://doi.org/10.1002/smr.1849
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Юрій В. Сторощук, Назарій З. Кулик, Юрій М. Стефанюк