ОСОБЛИВОСТІ ВПРОВАДЖЕННЯ СУЧАСНИХ ІНСТРУМЕНТІВ БІЗНЕС-АНАЛІТИКИ
PDF

Ключові слова

інструменти
цифровізація
аналітика
бізнес
клієнтоорієнтованість
бізнес-аналітики

Як цитувати

Ніколаєнко, Д., Васильєва, Н., & Мазуренко, О. (2025). ОСОБЛИВОСТІ ВПРОВАДЖЕННЯ СУЧАСНИХ ІНСТРУМЕНТІВ БІЗНЕС-АНАЛІТИКИ. Філософія та управління, (3(7). https://doi.org/10.70651/3041-248X/2025.3.02

Анотація

У швидко мінливому світі бізнес-аналізу випередження нових тенденцій має вирішальне значення для професіоналів, які прагнуть досягти успіху у своїх ролях. Ціль – дослідження сучасних інструментів бізнес-аналітики. Визначено, що інтеграція штучного інтелекту та розвинених аналітичних інструментів дозволяє бізнес-аналітикам глибше аналізувати більші обсяги даних, що сприяє прийняттю більш виважених рішень. Цифровізація економіки значно впливає на бізнес-процеси, а просунута бізнес-аналітика стає невід'ємною частиною стратегічного управління. Встановлено, що просунута аналітика включає кілька ключових напрямів, таких як дескриптивна, прогнозна, предиктивна та прескриптивна аналітика, кожна з яких виконує свою роль у покращенні процесів ухвалення рішень. Проте впровадження цифрової бізнес-аналітики пов'язані з низкою проблем: складність інструментів, необхідність перевірки гіпотез, синхронізація даних, якість інформації та недооцінка значущості підготовки персоналу. Виявлено, що особлива увага у 2024 році приділяється клієнтоорієнтованому аналізу, який допомагає компаніям краще розуміти потреби клієнтів, підвищувати якість їх обслуговування та адаптувати пропозиції під їхні очікування. Визначено, що у сфері бізнес-аналітики постійно з'являються нові технології та підходи. Ключові інструменти бізнес-аналітики мають новітні технології, які дозволяють спростити процес вивчення інформації. Ці сервіси та програми допомагають досліджувати та готувати дані, а також обмінюватися ними між кількома джерелами. Виокремлено сучасні інструменти бізнес-аналітики, які умовно поділено на категорії: базові інструменти(Excel та його аналоги, PowerPoint, Keynote та сервіси для презентацій); інструменти для роботи з даними (SQL-запити та програми, що використовуються для роботи з великими обсягами даних та об'єднання інформації з різних джерел, Miro, Visio, Camscanner та Smallpdf, SurveyMonkey, Google Forms, Typeform); BI-системи та аналітичні платформи (Microsoft Power BI, Datapine, SAS, Tableau, Dundas, Infor Birst, SAP BusinessObjects, Oracle NetSuite, безкоштовні альтернативи: Orange, Google Data Studio, QlikView), маркетингова аналітика (Google Analytics, Firebase Analytics, Amplitude, AppsFlyer). Сучасні компанії, використовуючи ці інструменти, можуть значно підвищити ефективність роботи з даними, приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення й успішно адаптуватися до умов ринку, що змінюються.

https://doi.org/10.70651/3041-248X/2025.3.02
PDF

Посилання

1. Vartist zmin u komandakh rozrobnykiv PZ [Cost of change on software teams]. (2024). https://www.maxzosim.com/cost-of-change-on-software-teams/ (in Ukrainian)

2. Hrinchenko, R. V., & Kolibabchuk, O. B. (2023). Vykorystannia system biznes-analityky v upravlinni pidpryiemstvom [Using business intelligence systems in enterprise management]. Naukovyi visnyk Odeskoho natsionalnoho ekonomichnoho universytetu [Scientific Bulletin of Odesa National Economic University], 127–134. http://n-visnik.oneu.edu.ua/collections/2023/302-303/pdf/127-134.pdf (in Ukrainian)

3. Dmytryshyn, B. V., & Borovyi, M. V. (2020). Biznes-analityka ta yii rol v upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Business analytics and its role in managing the competitiveness of an enterprise]. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Ekonomichni nauky [Central Ukrainian Scientific Bulletin. Economic Sciences], (5, 38), 214–220. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npkntu_e_2020_5_24 (in Ukrainian)

4. Kashchena, N., Ostapenko, R., & Veliieva, V. (2024). Biznes-analityka yak instrument obrobky danykh [Business intelligence as a data processing tool]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and Society], (62). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-14 (in Ukrainian)

5. Lishchynska, L. B. (2022). Perspektyvni prohramni instrumenty dlia analizu danykh u biznesi [Promising software tools for data analysis in business]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu [Bulletin of Khmelnytskyi National University], (1, 305), 78–79. https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-305-1-78-79 (in Ukrainian)

6. Makarovych, V. (2022). Suchasni instrumenty biznes-analityky dlia upravlinnia pidpryiemnytskoiu diialnistiu [Modern business intelligence tools for business management]. https://doi.org/10.58423/2786-6742/2022-2-184-195 (in Ukrainian)

7. Ponomarenko, I. V., & Teleus, A. V. (2020). Biznes-analityka yak efektyvnyi instrument obrobky danykh [Business analytics as an effective data processing tool]. Problemy innovatsiino-investytsiinoho rozvytku [Problems of Innovation and Investment Development], (23), 64–70. http://pird.com.ua/ (in Ukrainian)

8. Putsenteilo, P., Dovbush, A., Bincharovska, T., & Homotiuk, V. (2022). Suchasni tekhnolohii biznes-analityky yak instrument dlia pidvyshchennia biznes-komunikatsii kompanii [Modern business analytics technologies as a tool for improving business communications]. Instytut bukhhalterskoho obliku, kontrol ta analiz v umovakh hlobalizatsii [Institute of Accounting, Control and Analysis in the Context of Globalization], (1–2), 29–40. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Piir_2020_23_9 (in Ukrainian)

9. Pshyk-Kovalska, O. O., Semenets, M. D., & Brutsiak, R. I. (2024). Instrumenty biznes-analityky dlia udoskonalennia pidpryiemnytskoi diialnosti [Business intelligence tools to improve business operations]. Efektyvna ekonomika [Efficient Economy], (8). https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.8.81 (in Ukrainian)

10. Rakytska, S. O., & Khadzhykova, O. P. (2022). Instrumenty biznes-analityky dlia doslidzhennia konkurentnoho stanu budivelnoho rynku [Business intelligence tools for researching the competitive state of the construction market]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and Society], (35). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-35-29 (in Ukrainian)

11. Stoliarchuk, I., Chaikovska, O., & Saiapina, T. (2019). Suchasni instrumenty biznes-analizu v ERP-systemakh na prykladi ERP liniiky BUSINESS AUTOMATION SOFTWARE [Modern business analysis tools in ERP systems on the example of the BUSINESS AUTOMATION SOFTWARE ERP line]. Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere, 2(1), 86–95. https://doi.org/10.31866/2617-796x.2.1.2019.175657 (in Ukrainian)

12. Filipova, L. Ya. (2022). Systemy biznes-analityky: Suchasni tendentsii rozvytku [Business intelligence systems: Current trends in development]. Bibliotekoznavstvo. Dokumentoznavstvo. Informolohiia [Library Science. Document Science. Informology], (1), 43–48. https://doi.org/10.32461/2409-9805.1.2022.257258 (in Ukrainian)

13. Vasilyeva, N. (2024). Porivnyannya transferu tekhnolohiy v Ukrayini ta SSHA: Zakonodavstvo, modeli ta rekomendatsiyi dlya vdoskonalennya v Ukrayini [Comparison of technology transfer in Ukraine and the USA: Legislation, models and recommendations for improvement in Ukraine]. Naukovi perspektyvy [Scientific Perspectives], 10(52), 417–434. https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-10(52)-417-434 (in Ukrainian)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Авторське право (c) 2025 Дмитро В. Ніколаєнко, Надія Б. Васильєва, Ольга К. Мазуренко